Processador AIoT octa-core de baixa potência, equipado com processador de alto desempenho RK3576, integrando quad-core -A72 e quad-core -A53, possui forte desempenho e eficiência energética Poder de computação de 6 TOPS, equipado com poder de computação de 6 TOPS, ele pode converter facilmente modelos de rede com base em uma série de estruturas, como TensorFlow, MXNet, PyTorch, Caffe, etc. Suporta codificação e decodificação 4K, suporta codificação 4K 120fps (265/HEVC, VP9, AVS2, AV1), decodificação 4K 60fps (264/), suporta codificação 4K 60fps (265/HEVC, 264/) e lida com tarefas de vídeo de alta definição com facilidade Suporte a exibição em três telas, suporte MIPI, suporte HDMI2.1 (4K 120fps) ou eDP1.3 (4K 60fps), suporte através de USB Conduza três modos de saída de vídeo, como interface DP para obter exibição em várias telas Suporta portas de rede Gigabit duplas, diferentes tipos de tráfego podem ser alocados para diferentes portas de rede, por exemplo, uma porta de rede é usada para conexão externa com a Internet e a outra porta de rede é usada para LAN interna, o que pode melhorar a segurança e a flexibilidade de gerenciamento Interfaces periféricas ricas, adote a interface SO-DIMM, suporte, MIPI-, DP, MIPI-, PCIe2.0 / SATA3, SDIO, USB3.0, USB2.0, I2C, SPI, I2S, UART, GPIO e outras interfaces de expansão, fornecem suporte para uma variedade de aplicativos, permitindo que os usuários se inscrevam rapidamente em projetos Cenários de aplicação, amplamente aplicável à computação de borda, localização de grandes modelos, exibição comercial inteligente, produtos de terminal em nuvem, host de controle industrial, eletrônica automotiva e outras indústrias Devido a diferentes lotes, pode haver diferenças na aparência do produto, cor e texto impresso, que não afetam o uso. Especificação: C: Core357608064 (RAM-8GB eMMC-64GB) Cor: Preto Material: PCB Conteúdo do pacote: 1 x módulo de placa central Apenas o conteúdo do pacote acima, outros produtos não estão incluídos. Nota: A reflexão da luz e diferentes exibições podem fazer com que a cor do item na imagem seja um pouco diferente da coisa real. O erro de medição permitido é de +/- 1-3 cm.